Redes Neuronales Artificiales como Modelo de Predicción de los Factores Climáticos en Nicaragua en el Periodo 2021-2022

Tirado Picado, Tirado Picado (2024) Redes Neuronales Artificiales como Modelo de Predicción de los Factores Climáticos en Nicaragua en el Periodo 2021-2022. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 08 (01). pp. 1458-1474. ISSN 2707-2215

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URL Oficial: https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/arti...

Resumen

El objetivo, está basado en las Redes Neuronales Artificiales, pueden ser utilizados como modelo de predicción de factores climáticos en Nicaragua, estudiado en el periodo 2021-2022. De acuerdo a los resultados se observa una proyección de la precipitación del año 2023 a partir del algoritmo de la RNA, el comportamiento en el año 2023 está por debajo de las líneas tendencias de la precipitación de los años 2021 y 2022, es seguro a la manifestación del fenómeno del Niño.

Item Type: Article
Palabras Clave Informales: REDES NEURONALES ARTIFICIALES; INTELIGENCIA ARTIFICIAL; FACTORES CLIMÁTICOS
Materias: 600 Tecnología (Ciencias aplicadas) > 620 Ingeniería y operaciones afines
Divisiones: Facultad de Ingeniería y Arquitectura > Grado > Licenciatura en Ingeniería Civil
Depositing User: Lic. Julieth de los Ángeles López Morgan
Date Deposited: 20 Nov 2024 20:30
Last Modified: 20 Nov 2024 20:30
URI: http://acervo.uam.edu.ni/id/eprint/1566

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